近年の応用情報技術者試験 (AP) 科目A試験では、AI/機械学習関連の出題が増加傾向にあります。シラバス改訂で出題範囲として明確化されたことが背景です。
頻出キーワード
- 機械学習の3分類: 教師あり / 教師なし / 強化学習
- 過学習・汎化性能: 正則化・ドロップアウト・交差検証
- NN アーキテクチャ: CNN (画像)・RNN/LSTM (時系列)・Transformer (LLM 基盤)
- 評価指標: 適合率・再現率・F値・正解率
- LLM 関連: ChatGPT・GPT・BERT・プロンプト
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本サイトの 基礎理論「AI概論・機械学習の基礎」 および 「ニューラルネットワーク・深層学習」 で AP対策に必要な範囲を厳選して解説しています。